OpenAI負(fù)責(zé)API的研究員Steven Heidel在X上貼出了一張吉卜力風(fēng)格的圖片來解釋MCP的用處。圖片展示了一個(gè)基于MCP協(xié)議的分布式系統(tǒng)架構(gòu)。左側(cè)有一個(gè)主機(jī)運(yùn)行MCP客戶端(例如ChatGPT等應(yīng)用),通過MCP協(xié)議與三個(gè)不同的MCP服務(wù)器(A、B、C)通信。MCP服務(wù)器A和B分別連接到本地?cái)?shù)據(jù)源處理本地?cái)?shù)據(jù),而MCP服務(wù)器C則通過Web API與互聯(lián)網(wǎng)上的遠(yuǎn)程服務(wù)C交互,獲取外部數(shù)據(jù)。這表明MCP客戶端可以根據(jù)需求從不同服務(wù)器獲取數(shù)據(jù)或服務(wù)。 MCP允許AI模型從業(yè)務(wù)工具、軟件、數(shù)據(jù)庫以及應(yīng)用開發(fā)環(huán)境等來源中獲取數(shù)據(jù)完成任務(wù),使開發(fā)者能夠在數(shù)據(jù)源和AI應(yīng)用之間建立雙向連接。自去年11月Anthropic開源MCP服務(wù)協(xié)議以來,許多公司如Block、Apollo、Replit都在自己的平臺(tái)上支持了此協(xié)議。到了今年2月,已有超過1000個(gè)由社區(qū)構(gòu)建的MCP服務(wù)器可供使用。這種網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)使得MCP越來越有吸引力:通過MCP可用的工具越多,該標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)用性就越大。 Anthropic的首席產(chǎn)品官M(fèi)ike Krieger在X上發(fā)帖表示,很高興看到MCP的熱情傳遞到了OpenAI,歡迎加入。他認(rèn)為MCP已經(jīng)成為一個(gè)蓬勃發(fā)展的開放標(biāo)準(zhǔn),已經(jīng)有數(shù)千個(gè)集成應(yīng)用,而且還在不斷增加。只有當(dāng)LLM能夠連接你現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和日常使用的軟件時(shí),它們才能發(fā)揮最大的作用。
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